SD()

La fonction sd() permet de calculer l’écart-type d’un ensemble de valeurs numériques. L’écart-type mesure la dispersion des données autour de leur moyenne. Plus l’écart-type est élevé, plus les valeurs sont dispersées.

L’écart-type (\(\sigma\) pour une population, \(s\) pour un échantillon) est défini par la formule suivante :

\[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \]

où :

• \(x_i\) représente chaque valeur de l’échantillon,

• \(\bar{x}\) est la moyenne des valeurs,

• \(n\) est le nombre total de valeurs dans l’échantillon.

Syntaxe

La fonction prend en entrée les valeurs ou la variable dont on souhaite obtenir l’écart-type. Voici la syntaxe de base pour calculer l’écart-type d’une variable dans un data frame :

sd(data$ma_variable)

Exemple

Ici, utiliser la fonction sd() pour calculer l’écart-type d’une liste de chiffres. Il suffit de passer les chiffres sous forme d’un vecteur dans la fonction.

---
sd(c(5,10,2,8,3))
---

[1] 3.361547

Ici, l’écart-type est 3.36, ce qui indique la dispersion des valeurs autour de leur moyenne.